Les meilleurs livres sur l'IA générative
L’IA générative est devenue un sujet incontournable, mais les besoins des lecteurs sont très différents selon le point de départ. Certains veulent simplement comprendre ce que recouvrent les modèles de fondation, d’autres cherchent à construire un chatbot, à travailler avec le RAG, à mieux formuler des prompts, ou à mesurer les limites d’usage sur des données sensibles.
Un bon livre peut faire gagner beaucoup de temps. Il aide à poser les bonnes bases, à relier les concepts aux usages réels, et à éviter les confusions entre démonstration spectaculaire et application fiable. C’est particulièrement utile dans un domaine qui évolue vite, où les notions de qualité, de latence, de coût, de sécurité et de droit d’auteur comptent autant que la partie technique.
Cette sélection a été construite pour couvrir plusieurs besoins complémentaires. Certains ouvrages servent surtout d’entrée en matière, d’autres aident à passer à l’ingénierie de systèmes, et d’autres encore apportent un regard critique ou professionnel sur les transformations en cours.
L’idée n’est pas de recommander cinq livres interchangeables, mais cinq lectures avec des angles distincts. Selon votre profil, vous pouvez commencer par une vue d’ensemble, aller vers un guide pratique, ou choisir un livre plus critique pour mieux cadrer vos attentes avant d’investir du temps dans des usages plus avancés.
Si vous cherchez à choisir sans vous tromper, le plus simple est de partir de votre objectif réel : comprendre, pratiquer, déployer, ou prendre du recul. Le tableau comparatif et le guide d’achat ci-dessous vous aideront à faire ce tri rapidement.
Notre sélection des meilleurs livres sur l'IA générative
Ingénierie de l'IA - AI Ingineering, maîtriser les modèles de fondation, créer des systèmes d'IA générative
Chip Huyen
Présentation de Ingénierie de l'IA - AI Ingineering, maîtriser les modèles de fondation, créer des systèmes d'IA générative
Ce guide complet, signé par une spécialiste reconnue du domaine, explique comment concevoir des applications d’IA générative à partir des modèles de fondation. En rendant ces technologies plus accessibles, l’ouvrage montre comment l’IA est devenue un véritable outil de développement, y compris pour celles et ceux qui n’ont pas de base préalable en intelligence artificielle.
Chip Huyen présente les principes de l’AI engineering, c’est-à-dire la création d’applications à l’aide de modèles de fondation disponibles, et aide à comprendre l’écosystème des modèles, des jeux de données et des tests comparatifs. Le livre inclut aussi un cas pratique pour développer puis déployer efficacement une application d’IA.
Pourquoi nous avons selectionné ce livre ?
Parce qu’il propose une porte d’entrée claire et actuelle sur l’ingénierie de l’IA générative, avec une approche concrète qui aide à passer de l’idée au déploiement d’applications réelles.
Notre avis de Ingénierie de l'IA - AI Ingineering, maîtriser les modèles de fondation, créer des systèmes d'IA générative
Chip Huyen propose ici un livre qui tombe au bon moment pour tous ceux qui cherchent à comprendre ce que permet réellement l’IA générative, au-delà de l’effet de mode. L’intérêt principal du titre tient à sa façon d’aborder les modèles de fondation comme des briques déjà disponibles, qu’il faut apprendre à intégrer intelligemment dans des applications utiles. On n’est pas dans un discours abstrait sur l’IA, mais dans une logique de construction, plus proche des besoins concrets des développeurs et des équipes produit.
Ce qui rend l’ouvrage particulièrement utile, c’est son positionnement très accessible sans être simpliste. La promesse est claire : donner des repères pour naviguer dans un paysage technique vaste, comprendre les modèles, les données, les tests comparatifs et les nombreuses formes que peuvent prendre les applications génératives. Le livre a donc une vraie valeur de cadrage, surtout pour celles et ceux qui veulent structurer leur réflexion avant de se lancer dans un projet.
Le passage par un cas pratique renforce encore l’intérêt du livre, car il évite de rester au niveau des principes. Voir comment une application d’IA peut être développée puis déployée permet de relier les concepts à leur mise en œuvre, ce qui est souvent ce qui manque dans les ouvrages trop théoriques. C’est aussi ce qui en fait une ressource intéressante pour des lecteurs qui veulent progresser de manière opérationnelle, avec une vision plus nette des étapes et des choix à faire.
On sent aussi que le livre vise un public assez large, sans pour autant se disperser. Les débutants motivés y trouveront une entrée structurée dans un domaine parfois intimidant, tandis que les profils plus techniques apprécieront la manière de mettre en ordre les composants d’un projet d’IA générative. Le seul point de vigilance, pour certains lecteurs francophones déjà habitués au vocabulaire anglais du secteur, concerne la traduction des termes techniques, qui peut alourdir la lecture.
C’est une recommandation facile pour qui veut comprendre sérieusement l’AI engineering et disposer d’un guide concret pour concevoir des systèmes d’IA générative. Si vous cherchez un livre pragmatique, actuel et orienté usage, il a toute sa place dans une sélection spécialisée.
L'IA générative pour les Nuls - 2e édition
Yasmina Salmandjee
Présentation de L'IA générative pour les Nuls - 2e édition
Cette nouvelle édition de L’IA générative pour les Nuls propose une mise à jour claire sur un sujet appelé à transformer durablement notre quotidien. L’autrice, déjà connue pour ChatGPT pour les Nuls, présente les avancées récentes de l’intelligence artificielle générative et explique comment elle automatise de nombreuses tâches tout en créant des contenus variés, comme du texte, des images ou du son. Le livre offre une porte d’entrée accessible dans un univers qui modifie notre rapport au travail, à la création et, plus largement, à notre perception du réel.
Pourquoi nous avons selectionné ce livre ?
Un livre d’entrée solide pour comprendre l’IA générative sans se noyer dans le jargon, avec une mise à jour utile pour suivre un sujet en évolution rapide.
Notre avis de L'IA générative pour les Nuls - 2e édition
Avec cette deuxième édition, Yasmina Salmandjee signe un ouvrage pensé pour accompagner les lecteurs qui veulent comprendre l’IA générative sans entrer d’emblée dans un niveau trop technique. Le livre se situe clairement du côté de la vulgarisation utile : il donne des repères, remet les notions en contexte et aide à saisir pourquoi ce sujet occupe désormais une place centrale dans les discussions sur le numérique.
Ce qui le rend intéressant, c’est surtout sa capacité à rendre lisible un domaine qui peut vite sembler abstrait ou intimidant. La promesse n’est pas de tout détailler dans ses aspects les plus pointus, mais de fournir une vision d’ensemble cohérente, à jour, et directement exploitable pour un lecteur curieux. Pour qui veut comprendre les bases avant d’aller plus loin, cette approche a du sens.
Le livre s’inscrit aussi dans une perspective très concrète : l’IA générative n’est pas présentée comme une simple tendance, mais comme une technologie qui touche déjà le travail, la création et la production de contenus. Cette mise en perspective permet de mesurer l’ampleur du sujet sans le dramatiser ni le simplifier à l’excès. On est dans un format de découverte sérieux, accessible et orienté compréhension.
En revanche, ceux qui cherchent un manuel très technique ou une exploration approfondie des mécanismes avancés risquent d’en attendre davantage. Le titre assume une logique de première étape, avec un niveau de détail qui peut sembler insuffisant à un lecteur déjà initié. C’est donc un ouvrage à choisir pour entrer dans le sujet, pas pour le maîtriser en profondeur.
C’est une recommandation naturelle pour les lecteurs qui veulent un point de départ clair, actuel et rassurant sur l’IA générative. Si vous cherchez à comprendre les enjeux sans vous perdre dans le vocabulaire spécialisé, ce livre a toute sa place dans votre parcours de lecture.
IA génératives, pas créatives. L'intelligence artificielle n'existe (toujours) pas
Luc Julia
Présentation de IA génératives, pas créatives. L'intelligence artificielle n'existe (toujours) pas
Luc Julia, spécialiste reconnu de l’intelligence artificielle, propose un tour d’horizon clair des dernières générations d’IA et de leurs effets sur notre quotidien. À partir de l’exemple de ChatGPT et des discours très ambitieux qui l’entourent, il démonte plusieurs idées reçues, notamment celle d’une IA générative véritablement créative. Le livre explique que ces systèmes ne créent pas à partir de rien : ils recomposent et génèrent des données existantes en fonction des consignes qu’on leur donne.
Il aborde aussi, sans détour, leurs limites techniques ainsi que les questions qu’ils soulèvent pour l’information, l’emploi ou l’environnement. Un essai accessible qui replace ces technologies dans leur contexte et en éclaire les enjeux réels.
Pourquoi nous avons selectionné ce livre ?
L’ouvrage apporte une mise au point bienvenue sur l’IA générative, avec un regard d’expert qui aide à distinguer les promesses spectaculaires des réalités techniques et des enjeux concrets.
Notre avis de IA génératives, pas créatives. L'intelligence artificielle n'existe (toujours) pas
Ce livre a le mérite rare de remettre de la clarté là où le discours autour de l’IA devient souvent flou, emphatique ou franchement trompeur. Luc Julia s’attaque aux idées reçues avec une grande assurance, sans chercher à dramatiser inutilement ni à vendre une vision magique de la technologie. On sent immédiatement qu’il parle d’un sujet qu’il connaît de l’intérieur, ce qui donne du poids à ses explications.
L’intérêt principal de l’ouvrage est là : il ne se contente pas de commenter l’actualité de l’IA, il aide à comprendre ce qu’on appelle réellement “intelligence artificielle”, ce que font les IA génératives, et surtout ce qu’elles ne font pas. Cette distinction est précieuse, parce qu’elle permet de lire les annonces, les promesses et les peurs avec davantage de recul. Le livre vulgarise sans simplifier à l’excès, ce qui le rend accessible tout en restant utile.
L’autre force du texte est de ne pas s’arrêter au seul aspect technique. Il remet les outils dans un cadre plus large, avec des questions très concrètes sur l’information, l’emploi et l’impact environnemental. Cette approche donne au livre une vraie portée éditoriale : on n’y trouve pas seulement une explication de l’IA, mais aussi une réflexion sur la manière dont elle transforme nos usages et nos représentations.
C’est donc une lecture particulièrement recommandable pour celles et ceux qui veulent comprendre l’IA sans se laisser emporter par le marketing ou les fantasmes. Le ton est clair, ferme et pédagogique, ce qui en fait un bon point d’entrée pour un lecteur curieux, sceptique ou simplement perdu face au sujet. Si vous cherchez un livre pour mieux saisir les enjeux de l’IA générative et faire le tri entre mythe et réalité, celui-ci mérite vraiment sa place sur votre table de lecture.
IA Générative pour toutes et tous: Parler efficacement à l’IA au quotidien
Raouf BOUACHA
Présentation de IA Générative pour toutes et tous: Parler efficacement à l’IA au quotidien
IA générative pour toutes et tous est un guide court, clair et orienté action pour celles et ceux qui utilisent l’IA sans en exploiter pleinement le potentiel. L’idée centrale est simple : le vrai enjeu n’est pas seulement l’outil, mais la façon de s’adresser à lui. Le livre montre comment rédiger des instructions précises, transformer une question floue en résultat concret et faire de l’IA un assistant utile au quotidien.
Sans jargon, sans détour et sans prérequis technique, il propose une méthode structurée appelée CROFTT, 20 cas pratiques inspirés de métiers et de situations variés, ainsi qu’un programme progressif de 21 jours pour ancrer les bons réflexes. Le livre s’adresse avant tout à celles et ceux qui veulent progresser rapidement par la pratique, plutôt qu’à des experts déjà avancés.
Pourquoi nous avons selectionné ce livre ?
Un guide court et directement applicable pour apprendre à mieux formuler ses demandes à l’IA, avec une méthode structurée, des cas concrets et un programme de mise en pratique sur 21 jours.
Notre avis de IA Générative pour toutes et tous: Parler efficacement à l’IA au quotidien
Ce livre va droit au but, et c’est précisément ce qui fait sa force. Là où beaucoup d’ouvrages sur l’IA s’égarent dans les grandes promesses ou les explications trop abstraites, celui-ci choisit l’efficacité : apprendre à mieux parler à l’IA pour obtenir des réponses réellement exploitables. Le positionnement est clair, accessible, et surtout utile pour un lecteur qui veut passer de la curiosité à des usages concrets.
L’intérêt du livre tient aussi à son approche très opérationnelle. La méthode CROFTT donne un cadre simple pour structurer ses demandes, tandis que les exemples et cas pratiques permettent de se projeter dans des contextes variés. On sent la volonté de rester proche du quotidien, avec un discours qui privilégie la prise en main plutôt que la théorie. C’est un format qui peut vraiment aider à comprendre ce qui fait la différence entre une requête vague et une consigne efficace.
Le programme de 21 jours est un autre point fort, car il transforme la lecture en progression réelle. Cette dimension est précieuse pour les lecteurs qui ont besoin d’un accompagnement concret et d’un rythme pour installer de nouveaux réflexes. Le livre semble pensé pour rendre l’apprentissage plus simple, presque naturel, sans surcharger le lecteur. Cela en fait un support rassurant pour débuter ou consolider des bases.
On peut cependant attendre de ce type d’ouvrage qu’il aille plus loin sur certains aspects, surtout si l’on a déjà expérimenté le prompting. Son intérêt est moins dans la profondeur conceptuelle que dans sa capacité à rendre les choses immédiatement utilisables. Pour quelqu’un qui cherche un guide pratique, rapide et accessible, c’est une proposition cohérente et sérieuse.
C’est un livre qu’on recommande volontiers à celles et ceux qui veulent apprendre à mieux exploiter l’IA dans leur travail ou leurs usages quotidiens, sans se perdre dans la technique. Simple, structuré et orienté résultats, il a toute sa place pour démarrer proprement ou remettre de l’ordre dans sa façon de dialoguer avec l’IA.
Ce sera l’IA générative et moi: Comprendre l'intelligence artificielle et transformer son métier
Cécile Dejoux
Présentation de Ce sera l’IA générative et moi: Comprendre l'intelligence artificielle et transformer son métier
Ce livre aide à comprendre l’impact de l’IA générative sur le travail et à s’en servir comme d’un levier plutôt que comme d’une menace. En très peu de temps, cette technologie a commencé à transformer les usages, les modèles économiques et le contenu de nombreux métiers. Que l’on soit salarié, entrepreneur, manager ou indépendant, l’ouvrage propose des repères pour apprivoiser cette nouvelle réalité, monter en compétence et faire évoluer son activité grâce à l’IA générative.
Il explique comment intégrer l’IA à ses projets, faire évoluer sa manière de travailler, créer de la valeur avec ou sans IA, et compléter ses compétences avec le « CARE Management », une notion développée par Cécile Dejoux. Le livre s’appuie sur de nombreux exemples, conseils, témoignages vidéo et interviews de professionnels et de chercheurs reconnus.
Pourquoi nous avons selectionné ce livre ?
Pour son angle très concret sur l’IA générative au travail, avec une approche à la fois pédagogique, opérationnelle et attentive aux enjeux humains des métiers.
Notre avis de Ce sera l’IA générative et moi: Comprendre l'intelligence artificielle et transformer son métier
Cécile Dejoux signe ici un livre qui prend l’IA générative par le bon angle : non pas comme un sujet abstrait ou futuriste, mais comme une transformation déjà à l’œuvre dans le quotidien professionnel. L’intérêt de l’ouvrage est de rendre lisible un mouvement complexe, sans perdre le lecteur dans le jargon ni dans l’effet d’annonce. On sent une volonté claire de donner des repères utiles à ceux qui doivent comprendre vite ce qui change autour d’eux.
Le livre se distingue surtout par sa dimension très appliquée. Il ne se contente pas d’expliquer ce qu’est l’IA générative : il montre comment elle recompose les pratiques, les organisations et les métiers. L’approche par secteurs et par fonctions permet de se projeter concrètement, ce qui en fait un support précieux pour réfléchir à son propre environnement de travail. Cette capacité à relier les enjeux technologiques aux réalités du terrain est sans doute l’un de ses points les plus convaincants.
Autre atout marquant : la place accordée à la dimension humaine. Le « CARE Management » apporte une lecture plus équilibrée, en rappelant que l’adoption de l’IA ne se résume pas à la performance ou à l’automatisation. Le livre insiste aussi sur la façon de rester engagé, attentif et efficace dans un contexte où les repères bougent vite. Cette perspective lui donne une vraie personnalité et évite l’écueil d’un discours purement technique ou anxiogène.
L’ouvrage s’adresse donc à un public large, mais il sera particulièrement utile à celles et ceux qui doivent anticiper l’évolution de leur métier, manager des équipes ou repenser leurs pratiques. Sa force est de proposer une montée en compréhension progressive, tout en ouvrant des pistes concrètes d’adaptation. Si vous cherchez un livre sérieux, accessible et tourné vers l’action pour mieux travailler avec l’IA plutôt que la subir, c’est une recommandation très solide.
Quel livre choisir sur l'IA générative ? (comparatif)
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Nom du livre
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Auteur
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Pourquoi le lire
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Note
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J'achète!
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Ingénierie de l'IA - AI Ingineering, maîtriser les modèles de fondation, créer des systèmes d'IA générative
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Chip Huyen
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Approche claire et concrète de l’AI engineering, Bon équilibre entre accessibilité et rigueur technique, Aide à comprendre l’écosystème des modèles de fondation
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10
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Amazon |
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L'IA générative pour les Nuls - 2e édition
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Yasmina Salmandjee
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Approche accessible et claire pour découvrir l’IA générative, Édition actualisée avec les avancées récentes du sujet, Bonne porte d’entrée avant des ouvrages plus techniques
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9
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Amazon |
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IA génératives, pas créatives. L'intelligence artificielle n'existe (toujours) pas
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Luc Julia
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Analyse claire et accessible, Regard d’expert crédible, Démystifie les idées reçues sur l’IA générative
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9
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Amazon |
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IA Générative pour toutes et tous: Parler efficacement à l’IA au quotidien
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Raouf BOUACHA
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Approche simple, claire et sans jargon, Méthode structurée pour mieux formuler ses demandes, Exemples concrets issus de situations variées
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8
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Amazon |
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Ce sera l’IA générative et moi: Comprendre l'intelligence artificielle et transformer son métier
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Cécile Dejoux
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Approche pédagogique et structurée, Lecture très concrète des impacts sur les métiers, Bon équilibre entre technique, pratiques professionnelles et dimension humaine
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7
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Amazon |
FAQ sur les livres sur l'IA générative
Quels livres choisir pour débuter l’IA générative sans être développeur ?
Le plus simple est de commencer par un livre de vulgarisation qui pose les bases sans vous noyer dans les détails techniques. Dans cette sélection, L'IA générative pour les Nuls joue très bien ce rôle, parce qu’il donne un cadre clair, actuel et accessible.
Si vous voulez un livre un peu plus orienté usage immédiat, IA Générative pour toutes et tous est aussi une bonne porte d’entrée. Il parle davantage d’efficacité quotidienne et de formulation des requêtes, donc il convient bien à un lecteur curieux qui veut tester rapidement l’outil sans formation technique préalable.
Existe-t-il des ouvrages qui expliquent clairement les LLM et les transformeurs ?
Oui, mais dans cette sélection, l’ouvrage le plus proche de ce besoin est Ingénierie de l’IA. Il s’intéresse aux modèles de fondation et à la manière de construire des systèmes d’IA générative à partir de ces briques techniques.
Si votre objectif est d’abord de comprendre le vocabulaire et les grandes idées avant d’entrer dans les mécanismes, vous pouvez le lire après un livre plus général comme L'IA générative pour les Nuls. Cela évite d’attaquer directement un niveau trop technique si vous n’avez pas encore les bases.
Quels livres recommandent des méthodes concrètes pour construire des chatbots ou assistants ?
Pour un lecteur qui veut passer à la construction, Ingénierie de l’IA est le choix le plus solide de la sélection. Son intérêt est de relier les modèles de fondation à des applications réelles, ce qui correspond bien à une logique de chatbot ou d’assistant.
En complément, Ce sera l’IA générative et moi peut aider à penser l’usage dans un contexte métier, surtout si votre assistant doit s’intégrer à des processus de travail concrets. Il est moins technique, mais utile pour cadrer les cas d’usage et éviter de concevoir un assistant hors sol.
Quelles lectures permettent d’apprendre le RAG et la recherche augmentée sur des documents ?
Dans cette sélection, le titre le plus proche d’un usage avancé comme le RAG est encore Ingénierie de l’IA. Il est le plus adapté pour comprendre comment structurer des applications génératives à partir de modèles de fondation et de composants techniques réels.
En revanche, si votre priorité est d’abord de comprendre l’écosystème global avant d’entrer dans des architectures plus précises, lisez d’abord un ouvrage de vulgarisation. Cela vous aidera à mieux situer le RAG dans l’ensemble des briques d’un système génératif, au lieu de le voir comme une notion isolée.
Comment choisir un livre orienté “prompt engineering” versus un livre orienté “ingénierie produit” ?
Si vous voulez surtout mieux formuler vos demandes pour obtenir de meilleurs résultats, IA Générative pour toutes et tous est le bon choix. Il se concentre sur la pratique, la progression et la clarté des consignes, donc il correspond bien à une logique de prompt engineering de base.
Si vous devez plutôt penser intégration, déploiement, qualité du système et passage à un usage réel, Ingénierie de l’IA sera plus adapté. La différence est simple : le premier vous aide à mieux parler à l’outil, le second à construire un système autour de lui.
Y a-t-il des livres qui couvrent le fine-tuning, l’évaluation et la mesure de la qualité ?
Le plus pertinent ici est Ingénierie de l’IA, car il traite des modèles de fondation, des jeux de données et des tests comparatifs. C’est le titre qui se rapproche le plus d’une réflexion sur la qualité et la mise en œuvre technique d’un système génératif.
Si votre besoin est très centré sur la mesure, gardez en tête qu’un bon livre d’introduction ne remplacera pas une documentation technique ou des retours de terrain plus spécialisés. En revanche, pour comprendre les bases avant d’aller vers des sujets comme le fine-tuning, ce livre est un bon point d’appui.
Quels ouvrages abordent les risques : hallucinations, biais, sécurité et données sensibles ?
IA génératives, pas créatives est utile pour prendre du recul sur ce que l’IA générative produit vraiment et sur ses limites. Il aide à éviter une vision trop naïve, ce qui est déjà un bon point de départ quand on parle d’hallucinations ou de confiance dans les sorties.
Ce sera l’IA générative et moi ajoute une dimension intéressante sur les impacts professionnels et les usages responsables dans les organisations. Si votre question porte sur la mise en pratique en entreprise, ce titre complète bien un livre plus critique ou plus technique.
Des livres traitent-ils aussi des enjeux juridiques (droit d’auteur, conformité, usage des données) ?
Cette sélection aborde ces sujets de manière plus large que juridique au sens strict. IA génératives, pas créatives évoque les limites et les enjeux liés aux usages de l’IA, tandis que Ce sera l’IA générative et moi replace la question dans le cadre du travail et des organisations.
Si votre besoin principal est juridique, il faudra sans doute compléter avec un ouvrage plus spécialisé. Ici, l’intérêt est surtout de comprendre les enjeux de fond avant de chercher un traitement strictement réglementaire ou contentieux.
À quel rythme lire ces 5 livres et dans quel ordre pour progresser efficacement ?
Pour progresser sans vous disperser, l’ordre le plus logique est souvent de commencer par un livre de vue d’ensemble, puis de passer à un livre de pratique. Par exemple : L'IA générative pour les Nuls, puis IA Générative pour toutes et tous si vous voulez des gestes concrets rapidement.
Ensuite, en fonction de votre objectif, vous pouvez aller vers Ingénierie de l’IA pour la partie plus technique, ou vers Ce sera l’IA générative et moi si vous voulez relier l’IA à votre métier. IA génératives, pas créatives peut être lu à n’importe quel moment pour garder un regard critique.
Pour un profil technique, quels chapitres ou thèmes rechercher avant d’acheter un livre ?
Avant d’acheter, regardez si le livre parle réellement de modèles de fondation, de données, de tests, de déploiement et de cas d’usage concrets. C’est ce type de contenu qui distingue un simple livre d’introduction d’un ouvrage vraiment utile pour un profil technique.
Dans cette sélection, Ingénierie de l’IA est celui qui coche le plus clairement ces cases. Si vous cherchez surtout du cadrage métier ou de l’adoption en entreprise, Ce sera l’IA générative et moi peut aussi être pertinent, mais pour un lecteur technique, la profondeur pratique d’Ingénierie de l’IA sera plus intéressante.
Conclusion
Le bon livre sur l’IA générative dépend surtout de votre point de départ. Si vous voulez comprendre sans stress, commencez par un titre accessible ; si vous voulez appliquer, allez vers un ouvrage plus pratique ; si vous devez construire, la sélection contient aussi un vrai livre d’ingénierie.
Pour aller vite, retenez une règle simple : L’IA générative pour les Nuls pour débuter, IA Générative pour toutes et tous pour pratiquer, Ingénierie de l’IA pour construire, IA génératives, pas créatives pour garder du recul, et Ce sera l’IA générative et moi pour penser l’impact métier.